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mzYang
Published on 2024-12-08 / 101 Visits
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About me

🥰关于我 / Personal Intro

HOWARD-mzYANG，来自广东深圳的一名技术爱好者，当前就读于华南师范大学人工智能专业。且同时修读英国阿伯丁大学的人工智能专业的本科大二学生。渴望学习未知的理论和技术，作为初学菜鸟，这个博客的一大目的就是菜鸟日记，希望能帮助更多的人。未来希望能学习更多的人工智能领域的相关知识。

这个博客不仅仅包含一些技术方面的文章，同时也会包含一些个人的生活感悟，记录我自己迷茫珍贵的这段时光。

🖥️开发经历 / Development Projects

1. 基于机器学习的中医舌诊

  • 项目地址：https://github.com/TonguePicture-SKaRD/TongueDiagnosis

  • 项目简介：

    • 利用深度学习技术开发中医舌象诊断系统。

    • 将训练好的模型部署到Web应用程序中，以方便用户交互。

  • 技术栈：

    • 深度学习内容：YOLOv5, U-Net, SAM, Residual Network

    • Web应用内容：FastAPI, SQLite3, Vue3, Axios

1. Machine Learning-Based Traditional Chinese Medicine Tongue Diagnosis (English version)

  • Project URL: https://github.com/TonguePicture-SKaRD/TongueDiagnosis

  • Project Introduction:

    • Developed an automated tongue diagnosis system leveraging deep learning techniques.

    • Deployed the trained model into a web application for user-friendly interaction.

  • Technology Stack:

    • Deep Learning: YOLOv5, U-Net, SAM, Residual Network

    • Web Application: FastAPI, SQLite3, Vue3, Axios

2. 华南师范大学阿伯丁数据科学与人工智能学院综合预约系统

  • 项目地址：https://github.com/orgs/AbdOfficeHour/repositories

  • 项目简介：

    • 为学院搭建综合预约平台，优化行政效率，应用集成在阿伯丁学院综合服务平台中。

    • 同时为学院师生提供小程序和网络应用程序。

  • 技术栈：

    • Web后端：Spring Boot, MySQL, Maven

    • Web前端：Vue3, Axios, Node.js

    • 微信小程序端：Wechat miniprogram（wxml, wxss, JavaScript）

2. Integrated Appointment System for Aberdeen Institute of Data Science and Artificial Intelligence, SCNU

  • Project URL: https://github.com/orgs/AbdOfficeHour/repositories

  • Project Introduction:

    • Built a comprehensive appointment platform to optimize administrative efficiency.

    • Delivered both mini-program and web applications for faculty and students.

  • Technology Stack:

    • Web Backend: Spring Boot, MySQL, Maven

    • Web Frontend: Vue3, Axios, Node.js

    • WeChat Mini Program: Wechat miniprogram (wxml, wxss, JavaScript)

3. 基于本地大模型的AI助手应用

  • 项目地址：https://github.com/SoftwareEngineeringProjectGroup/Frontend_total

  • 项目简介：

    • 通过调用Ollama的api设计前端交互界面。

    • 使用其他api对多模态文件进行识别分析，以prompt形式调用本地大模型。

    • 将前端打包进electron，使其成为桌面应用。

  • 技术栈：

    • Web前端：Vue3, Axios, Node.js, electron

    • Web后端：Django, Ollama

3. AI Assistant Application Based on Local Large Models

  • Project URL: https://github.com/SoftwareEngineeringProjectGroup/Frontend_total

  • Project Introduction:

    • This project designs a frontend interaction interface by calling Ollama's API.

    • It uses other APIs to perform recognition and analysis on multimodal files, invoking local large models in the form of prompts.

    • The frontend is then packaged into an Electron application to create a desktop app.

  • Technology Stack:

    • Web Frontend: Vue3, Axios, Node.js, Electron

    • Web Backend: Django, Ollama

🛠️技术栈 / Technical Stack

开发语言 / Programming Language

  • C/C++, Python, Java, JavaScript

深度学习 / DeepLearning

  • Anaconda, Pytorch

前端开发 / Frontend Development

  • Basics: HTML5, CSS3, JavaScript

  • Framework: Vue3

  • UI Components: Element Plus, Electron

  • Tools: Axios

后端开发 / Backend Development

  • Framework: Spring Boot

  • UI Components: MySQL, SQLite3

  • Tools: Maven, Mybatis

服务器技术 / Server Technologies

  • Operating System: Ubuntu

  • Containerization: Docker

  • Web Server: Nginx

🌟高亮点 / Highlights

  • 有开发web和移动平台全栈应用的经验。

    • Experienced in building full-stack applications for web and mobile platforms.

  • 有将AI/ML模型集成到生产级Web应用程序中的经验。

    • Experienced in integrating AI/ML models into production-grade web applications.

  • 了解并使用现代服务器技术，如Docker和Nginx的可扩展部署。

    • Skilled at leveraging modern technologies like Docker and Nginx for scalable deployments.

📫联系我 / Contact with me

您可以通过如下方式联系到我

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